Наука о данных. Тагир Хасанов (edit)

Раздел (h2)

Тело страницы

Описание предварительное, мы его обновим.

В рамках данного направления ученики смогут взять на себя роль аналитика-исследователя и разобраться в современных методах работы с данными.

Наука о данных включает в себя множество сфер: начиная от математической статистики и эконометрики, заканчивая глубинным обучением (deep learning) и визуализацией данных. Диапазон задач варьируется от теоретических исследований до оптимизации бизнес-процессов в компании. Поэтому специалисты по работе с данными ценятся в любом направлении и в любой индустрии.

В прикладной сфере, главной задачей специалиста по работе с данными является выдвижение и проверка гипотез, а также поиск и сбор необходимых для этого данных. Это может быть как изучение мировой экономики, так и анализ рынка спортивных ставок: спектр тем ограничивается только воображением.

В рамках проектов команды могут заниматься задачами, так или иначе связанных с работой с данными. В том числе разбором соответствующих исследований, изучением теоретической базы методов работы с данными, а также сделать собственное исследование с использованием современных инструментов. Команды должны быть готовы к тому, что многие из тем подразумевают дополнительное изучения связанных материалов.

По итогам работы важно качественно представить, объяснить и проанализировать полученные результаты.

Пожалуйста, введите слово, которое вы видите на картинке