Сравнение версий Проекты / Направления




← Предыдущая правка
Следующая правка →

Добавлено:
===Математика. И. А. Эльмар, Я. В. Абрамов, П. Кучерявый, А. Д.
Рябичев и др.===
На проектах математического направления вы сможете погрузиться в
некоторый раздел современной математики или же поработать над трудной
задачей, но тематически недалёкой от школьной программы
====Перестановки и вероятность. Петя Кучерявый====
Проект будет организован так: его участники будут делать доклады по
статьям или отрывкам из книг. 
В основном мы будем заниматься перестановками с вероятностной или
комбинаторной точек зрения (кому что больше по душе). Также можно
заниматься и теорией чисел: главный сюжет, который планируется
обсуждать, это вероятностная аналогия между количеством циклов в
случайной перестановке и количеством простых делителей случайного
числа. В какой-то момент (в первой половине года) мы попроходим теорию
вероятности, может быть сделаю листочки, которые можно порешать. 
Результатом проекта будет решение какой-то задачи, которую можно
выбрать/придумать в течение года или частичное продвижение в задаче.
Если ничего решить не получится, то можно написать реферативный текст
по тематике сделанных докладов.
Семинар будет проходить после уроков
===Программирование. Т. Д. Новиков===
В рамках этого направления команды будут заниматься разработкой
различных проектов.
В отличие от привычного школьникам программирования на уроках и
олимпиадах - при разработке собственного проекта нет заранее
поставленной задачи с однозначным решением.
Вместо этого команды:
1. Возьмут идею для проекта у заказчика или придумают что-то свое
2. Выберут подходящие технологии
3. Разобьют проект на подзадачи, распределят между собой и составят
план
4. Протестируют готовый продукт, соберут обратную связь от
потенциальных пользователей
Таким образом направление позволит не только познакомиться с
некоторыми методами и технологиями, применяющимися в промышленной
разработке, но и научиться работе в команде и долгосрочному
планированию при разработке.
Дисклеймер: разработка игр в качестве проектов допускается лишь в
исключительных случаях и требует досконального объяснения, чем игра
отличается от всех существующих и почему команда точно уложится в
срок. Не советуется заниматься этим делом - поверьте, есть много куда
более полезных и интересных проектов, реализовать которые зачастую
проще.
===Введение в статистику и машинное обучение. Ю. Е. Балычева===
((https://docs.google.com/presentation/d/1PSYLCI6cMbzZD8nx0C6RETLWAxug
sSqz/edit?usp=share_link&ouid=106461372571704662425&rtpof=true
&sd=true Презентация))
===Психология. А. М. Лажинцева===
===Биоинформатика. К. Рюмин===
((https://docs.google.com/presentation/d/1PSYLCI6cMbzZD8nx0C6RETLWAxug
sSqz/edit?usp=share_link&ouid=106461372571704662425&rtpof=true
&sd=true Презентация))
Кто-то из вас уже слышал, а кто-то только сейчас узнал об этой
довольно новой области науки - биоинформатике. Масштабы данных
современной биологии уже давно сделал компьюетры ее необходимой частью
— один только геном человека представляет из себя цепочку из
миллиардов символов, вручную с этим не управится и целый институт. Но
с копьютером и знанием дела мы сможем извлечь из неприглядных таблиц
информацию о том, как работает жизнь!
Вы узнаете и своими руками выясните, как исследовать родственность и
мутации в генах (и что вообще это такое), как визуализировать
структуры биологических молекул и находить в них элементы,
ответственные за жизнь и здоровье организма, и как систематизировать и
обрабатывать данные в строгую (но точную!) научную форму.

Удалено:
Страница пока обновляется
===Математика. А. Д. Рябичев===
Исследовательские проекты по математике это путешествие в мир открытых
математических вопросов. Мы подбираем красивые задачи, над которыми
может работать и школьник: от известных учёных, а также своего
приготовления. 
Навык исследователя ценен тем, что позволяет искать все новые и новые
подходы в нестандартных задачах и добиваться результата. Человек,
опубликовавший любопытный результат, быстро обнаруживает, что ему
оплачивают учебу и поездки, его приглашают на работу и начинают
уважать сильнее. Также однажды можно получить учёную степень
(кандидата или доктора наук), с которой все перечисленное становится
проще и чаще.
Важное отличие от решения олимпиадных или учебных задач в том, что
оптимальный метод тут неизвестен, как впрочем и конкретный финальный
результат. Иногда метод приходится придумать самому. А результат будет
интересен любой, который не был известен заранее. К примеру, все
промежуточные результаты тут тоже очень ценны: на том, что получилось,
человечество само учится решать такие задачи. Обычно человек много
экспериментирует, много изучает похожие задачи и перебирает подходы, а
также периодически записывает получившееся. Результаты публикуются для
того, чтобы фиксировались придуманные идеи — это интересно будущим
исследователям.
На направлении "математика" группа школьников должна выбрать
руководителя и тему, например из таблицы с темами. Свои темы
предложили Я.Абрамов, А.Воропаев, П.Кучерявый, Д.Г.Мухин, И.Эльман,
список обновляется. Однако вполне допускается и выбрать любого другого
взрослого, готового руководить вашей работой, или принести готовую
интересную вам тему и дальше искать руководителя под неё.
Многие темы подразумевают работу с разными материалами (книги, статьи,
лекции, длинные рассказы руководителя), чтобы дойти до продвинутых
задач. Руководитель предлагает такие материалы, а также обсуждает
подходы к задачам, помогает с оформлением доказательств и подготовкой
выступлений на семинарах и конференциях.
В качестве отчётности по итогам работы хочется иметь **(а)** некий
математический текст с формулировками и доказательствами утверждений
(не обязательно очень объёмный) и **(б)** сделанный доклад на школьном
семинаре (по умолчанию это
((https://server.179.ru/wiki/?page=v2025b2/kruzhochek кружочек)), но
можно и на другом).
Приходите на наши проекты! Романтика открытий, всё такое…
===Программирование. И. Г. Райко===
В рамках данного направления школьники в команды смогут заниматься
проектами так или иначе связанными с программированием.
Практическое программирование отличается от привычного многим
олимпиадного и учебного:
команды пытаются совместно решать различные задачи (зачастую
изначально не связанные с программированием).
Эффективная командная работа требует понимания способностей всех
участников и соответствующей декомпозиции изначальной задачи на
подзадачи.
Поэтому немало внимания в рамках проектов будет уделяться совместной
работе.
Большинство команд на этом направлении будет создавать программные
продукты и приложения автоматизирующие или улучшающие те или иные
активности людей.
Поэтому кроме технического руководителя проекта необходимо найти
заказчика, который поставит изначальную задачу и будет проверять user
experience в конце разработки.
При этом обязательно предоставляются результаты детального опроса
пользователей об их впечатлениях и предложениях, а также прилагается
сравнение созданного продукта с другими приложениями.
В предыдущие годы было слишком много проектов, в которых школьники
занимались разработкой игр (гамалок).
В этом году игры разработка игр на проекте требует объяснения, чем
данная игра качественно отличается от своих аналогов.
===Информатика-2. Д. П. Кириенко===
===Наука о данных. Тагир Хасанов===
Описание предварительное, мы его обновим.
В рамках данного направления ученики смогут взять на себя роль
аналитика-исследователя и разобраться в современных методах работы с
данными.
Наука о данных включает в себя множество сфер: начиная от
математической статистики и эконометрики, заканчивая глубинным
обучением (deep learning) и визуализацией данных. Диапазон задач
варьируется от теоретических исследований до оптимизации
бизнес-процессов в компании. Поэтому специалисты по работе с данными
ценятся в любом направлении и в любой индустрии. 
В прикладной сфере, главной задачей специалиста по работе с данными
является выдвижение и проверка гипотез, а также поиск и сбор
необходимых для этого данных. Это может быть как изучение мировой
экономики, так и анализ рынка спортивных ставок: спектр тем
ограничивается только воображением.
В рамках проектов команды могут заниматься задачами, так или иначе
связанных с работой с данными. В том числе разбором соответствующих
исследований, изучением теоретической базы методов работы с данными, а
также сделать собственное исследование с использованием современных
инструментов. Команды должны быть готовы к тому, что многие из тем
подразумевают дополнительное изучения связанных материалов. 
По итогам работы важно качественно представить, объяснить и
проанализировать полученные результаты.
===Психология. Алёна Лажинцева===
===Биоинформатика???===