Сравнение версий Проекты / Направления
Добавлено:
Математика. И. А. Эльмар, Я. В. Абрамов, П. Кучерявый, А. Д. Рябичев и др.
На проектах математического направления вы сможете погрузиться в некоторый раздел современной математики или же поработать над трудной задачей, но тематически недалёкой от школьной программыПерестановки и вероятность. Петя Кучерявый
Проект будет организован так: его участники будут делать доклады по статьям или отрывкам из книг.В основном мы будем заниматься перестановками с вероятностной или комбинаторной точек зрения (кому что больше по душе). Также можно заниматься и теорией чисел: главный сюжет, который планируется обсуждать, это вероятностная аналогия между количеством циклов в случайной перестановке и количеством простых делителей случайного числа. В какой-то момент (в первой половине года) мы попроходим теорию вероятности, может быть сделаю листочки, которые можно порешать.
Результатом проекта будет решение какой-то задачи, которую можно выбрать/придумать в течение года или частичное продвижение в задаче. Если ничего решить не получится, то можно написать реферативный текст по тематике сделанных докладов.
Семинар будет проходить после уроков
Программирование. Т. Д. Новиков
В рамках этого направления команды будут заниматься разработкой различных проектов.В отличие от привычного школьникам программирования на уроках и олимпиадах – при разработке собственного проекта нет заранее поставленной задачи с однозначным решением.
Вместо этого команды:
1. Возьмут идею для проекта у заказчика или придумают что-то свое
2. Выберут подходящие технологии
3. Разобьют проект на подзадачи, распределят между собой и составят план
4. Протестируют готовый продукт, соберут обратную связь от потенциальных пользователей
Таким образом направление позволит не только познакомиться с некоторыми методами и технологиями, применяющимися в промышленной разработке, но и научиться работе в команде и долгосрочному планированию при разработке.
Дисклеймер: разработка игр в качестве проектов допускается лишь в исключительных случаях и требует досконального объяснения, чем игра отличается от всех существующих и почему команда точно уложится в срок. Не советуется заниматься этим делом – поверьте, есть много куда более полезных и интересных проектов, реализовать которые зачастую проще.
Введение в статистику и машинное обучение. Ю. Е. Балычева
ПрезентацияПсихология. А. М. Лажинцева
Биоинформатика. К. Рюмин
ПрезентацияКто-то из вас уже слышал, а кто-то только сейчас узнал об этой довольно новой области науки – биоинформатике. Масштабы данных современной биологии уже давно сделал компьюетры ее необходимой частью — один только геном человека представляет из себя цепочку из миллиардов символов, вручную с этим не управится и целый институт. Но с копьютером и знанием дела мы сможем извлечь из неприглядных таблиц информацию о том, как работает жизнь!
Вы узнаете и своими руками выясните, как исследовать родственность и мутации в генах (и что вообще это такое), как визуализировать структуры биологических молекул и находить в них элементы, ответственные за жизнь и здоровье организма, и как систематизировать и обрабатывать данные в строгую (но точную!) научную форму.
Удалено:
Страница пока обновляется
Навык исследователя ценен тем, что позволяет искать все новые и новые подходы в нестандартных задачах и добиваться результата. Человек, опубликовавший любопытный результат, быстро обнаруживает, что ему оплачивают учебу и поездки, его приглашают на работу и начинают уважать сильнее. Также однажды можно получить учёную степень (кандидата или доктора наук), с которой все перечисленное становится проще и чаще.
Важное отличие от решения олимпиадных или учебных задач в том, что оптимальный метод тут неизвестен, как впрочем и конкретный финальный результат. Иногда метод приходится придумать самому. А результат будет интересен любой, который не был известен заранее. К примеру, все промежуточные результаты тут тоже очень ценны: на том, что получилось, человечество само учится решать такие задачи. Обычно человек много экспериментирует, много изучает похожие задачи и перебирает подходы, а также периодически записывает получившееся. Результаты публикуются для того, чтобы фиксировались придуманные идеи — это интересно будущим исследователям.
На направлении «математика» группа школьников должна выбрать руководителя и тему, например из таблицы с темами. Вполне допускается выбрать любого другого взрослого, готового руководить вашей работой, или принести готовую интересную вам тему и дальше искать руководителя под неё.
Многие темы подразумевают работу с разными материалами (книги, статьи, лекции, длинные рассказы руководителя), чтобы дойти до продвинутых задач. Руководитель предлагает такие материалы, а также обсуждает подходы к задачам, помогает с оформлением доказательств и подготовкой выступлений на семинарах и конференциях.
В качестве отчётности по итогам работы хочется иметь (а) некий математический текст с формулировками и доказательствами утверждений (не обязательно очень объёмный) и (б) сделанный доклад на школьном семинаре (по умолчанию это кружочек, но можно и на другом).
Приходите на наши проекты! Романтика открытий, всё такое…
Практическое программирование отличается от привычного многим олимпиадного и учебного:
команды пытаются совместно решать различные задачи (зачастую изначально не связанные с программированием).
Эффективная командная работа требует понимания способностей всех участников и соответствующей декомпозиции изначальной задачи на подзадачи.
Поэтому немало внимания в рамках проектов будет уделяться совместной работе.
Большинство команд на этом направлении будет создавать программные продукты и приложения автоматизирующие или улучшающие те или иные активности людей.
Поэтому кроме технического руководителя проекта необходимо найти заказчика, который поставит изначальную задачу и будет проверять user experience в конце разработки.
При этом обязательно предоставляются результаты детального опроса пользователей об их впечатлениях и предложениях, а также прилагается
сравнение созданного продукта с другими приложениями.
В предыдущие годы было слишком много проектов, в которых школьники занимались разработкой игр (гамалок).
В этом году игры разработка игр на проекте требует объяснения, чем данная игра качественно отличается от своих аналогов.
В рамках данного направления ученики смогут взять на себя роль аналитика-исследователя и разобраться в современных методах работы с данными.
Наука о данных включает в себя множество сфер: начиная от математической статистики и эконометрики, заканчивая глубинным обучением (deep learning) и визуализацией данных. Диапазон задач варьируется от теоретических исследований до оптимизации бизнес-процессов в компании. Поэтому специалисты по работе с данными ценятся в любом направлении и в любой индустрии.
В прикладной сфере, главной задачей специалиста по работе с данными является выдвижение и проверка гипотез, а также поиск и сбор необходимых для этого данных. Это может быть как изучение мировой экономики, так и анализ рынка спортивных ставок: спектр тем ограничивается только воображением.
В рамках проектов команды могут заниматься задачами, так или иначе связанных с работой с данными. В том числе разбором соответствующих исследований, изучением теоретической базы методов работы с данными, а также сделать собственное исследование с использованием современных инструментов. Команды должны быть готовы к тому, что многие из тем подразумевают дополнительное изучения связанных материалов.
По итогам работы важно качественно представить, объяснить и проанализировать полученные результаты.
Математика. А. Д. Рябичев
Исследовательские проекты по математике это путешествие в мир открытых математических вопросов. Мы подбираем красивые задачи, над которыми может работать и школьник: от известных учёных, а также своего приготовления.Навык исследователя ценен тем, что позволяет искать все новые и новые подходы в нестандартных задачах и добиваться результата. Человек, опубликовавший любопытный результат, быстро обнаруживает, что ему оплачивают учебу и поездки, его приглашают на работу и начинают уважать сильнее. Также однажды можно получить учёную степень (кандидата или доктора наук), с которой все перечисленное становится проще и чаще.
Важное отличие от решения олимпиадных или учебных задач в том, что оптимальный метод тут неизвестен, как впрочем и конкретный финальный результат. Иногда метод приходится придумать самому. А результат будет интересен любой, который не был известен заранее. К примеру, все промежуточные результаты тут тоже очень ценны: на том, что получилось, человечество само учится решать такие задачи. Обычно человек много экспериментирует, много изучает похожие задачи и перебирает подходы, а также периодически записывает получившееся. Результаты публикуются для того, чтобы фиксировались придуманные идеи — это интересно будущим исследователям.
На направлении «математика» группа школьников должна выбрать руководителя и тему, например из таблицы с темами. Вполне допускается выбрать любого другого взрослого, готового руководить вашей работой, или принести готовую интересную вам тему и дальше искать руководителя под неё.
Многие темы подразумевают работу с разными материалами (книги, статьи, лекции, длинные рассказы руководителя), чтобы дойти до продвинутых задач. Руководитель предлагает такие материалы, а также обсуждает подходы к задачам, помогает с оформлением доказательств и подготовкой выступлений на семинарах и конференциях.
В качестве отчётности по итогам работы хочется иметь (а) некий математический текст с формулировками и доказательствами утверждений (не обязательно очень объёмный) и (б) сделанный доклад на школьном семинаре (по умолчанию это кружочек, но можно и на другом).
Приходите на наши проекты! Романтика открытий, всё такое…
Программирование. И. Г. Райко
В рамках данного направления школьники в команды смогут заниматься проектами так или иначе связанными с программированием.Практическое программирование отличается от привычного многим олимпиадного и учебного:
команды пытаются совместно решать различные задачи (зачастую изначально не связанные с программированием).
Эффективная командная работа требует понимания способностей всех участников и соответствующей декомпозиции изначальной задачи на подзадачи.
Поэтому немало внимания в рамках проектов будет уделяться совместной работе.
Большинство команд на этом направлении будет создавать программные продукты и приложения автоматизирующие или улучшающие те или иные активности людей.
Поэтому кроме технического руководителя проекта необходимо найти заказчика, который поставит изначальную задачу и будет проверять user experience в конце разработки.
При этом обязательно предоставляются результаты детального опроса пользователей об их впечатлениях и предложениях, а также прилагается
сравнение созданного продукта с другими приложениями.
В предыдущие годы было слишком много проектов, в которых школьники занимались разработкой игр (гамалок).
В этом году игры разработка игр на проекте требует объяснения, чем данная игра качественно отличается от своих аналогов.
Информатика-2. Д. П. Кириенко
Наука о данных. Тагир Хасанов
Описание предварительное, мы его обновим.В рамках данного направления ученики смогут взять на себя роль аналитика-исследователя и разобраться в современных методах работы с данными.
Наука о данных включает в себя множество сфер: начиная от математической статистики и эконометрики, заканчивая глубинным обучением (deep learning) и визуализацией данных. Диапазон задач варьируется от теоретических исследований до оптимизации бизнес-процессов в компании. Поэтому специалисты по работе с данными ценятся в любом направлении и в любой индустрии.
В прикладной сфере, главной задачей специалиста по работе с данными является выдвижение и проверка гипотез, а также поиск и сбор необходимых для этого данных. Это может быть как изучение мировой экономики, так и анализ рынка спортивных ставок: спектр тем ограничивается только воображением.
В рамках проектов команды могут заниматься задачами, так или иначе связанных с работой с данными. В том числе разбором соответствующих исследований, изучением теоретической базы методов работы с данными, а также сделать собственное исследование с использованием современных инструментов. Команды должны быть готовы к тому, что многие из тем подразумевают дополнительное изучения связанных материалов.
По итогам работы важно качественно представить, объяснить и проанализировать полученные результаты.