Школа179

Страница пока обновляется
Исследовательские проекты по физике --- это возможность уже сейчас, в
школьном возрасте прикоснуться к "настоящей науке" и
почувствовать радость открытия того, что никто еще не открыл ранее.
Также они дают возможность проникнуться красотой природы и усвоить
научные способы ее описания на практике.
Особенно ценно в них то, что для начала исследования и своих первых
открытий зачастую не требуется глубоких знаний и серьезной подготовки
- достаточно провести серию опытов и аккуратно зафиксировать
результат. То есть начать может каждый. При анализе результатов и
стремлении изучить явление глубже как раз и начинается самое
интересное... Придется погружаться в физику не ограничиваясь школьной
(и даже ВУЗовской) программой и открывать то, что еще не известно
никому.
Тем, кто выберет направление исследования "Физика" будет
предложено несколько задач для исследования, условия для проведения
опытов, а также возможность для обсуждений как индивидуально с
руководителем, так и в группе единомышленников.
Описание предварительное, мы его обновим.
В рамках данного направления ученики смогут взять на себя роль
аналитика-исследователя и разобраться в современных методах работы с
данными.
Наука о данных включает в себя множество сфер: начиная от
математической статистики и эконометрики, заканчивая глубинным
обучением (deep learning) и визуализацией данных. Диапазон задач
варьируется от теоретических исследований до оптимизации
бизнес-процессов в компании. Поэтому специалисты по работе с данными
ценятся в любом направлении и в любой индустрии. 
В прикладной сфере, главной задачей специалиста по работе с данными
является выдвижение и проверка гипотез, а также поиск и сбор
необходимых для этого данных. Это может быть как изучение мировой
экономики, так и анализ рынка спортивных ставок: спектр тем
ограничивается только воображением.
В рамках проектов команды могут заниматься задачами, так или иначе
связанных с работой с данными. В том числе разбором соответствующих
исследований, изучением теоретической базы методов работы с данными, а
также сделать собственное исследование с использованием современных
инструментов. Команды должны быть готовы к тому, что многие из тем
подразумевают дополнительное изучения связанных материалов. 
По итогам работы важно качественно представить, объяснить и
проанализировать полученные результаты.