| 37 |
Исследовательские проекты по физике --- это возможность уже сейчас, в школьном возрасте прикоснуться к "настоящей науке" и почувствовать радость открытия того, что никто еще не открыл ранее. Также они дают возможность проникнуться красотой природы и усвоить научные способы ее описания на практике. |
| 38 |
|
| 39 |
Особенно ценно в них то, что для начала исследования и своих первых открытий зачастую не требуется глубоких знаний и серьезной подготовки - достаточно провести серию опытов и аккуратно зафиксировать результат. То есть начать может каждый. При анализе результатов и стремлении изучить явление глубже как раз и начинается самое интересное... Придется погружаться в физику не ограничиваясь школьной (и даже ВУЗовской) программой и открывать то, что еще не известно никому. |
| 40 |
|
| 41 |
Тем, кто выберет направление исследования "Физика" будет предложено несколько задач для исследования, условия для проведения опытов, а также возможность для обсуждений как индивидуально с руководителем, так и в группе единомышленников. |
| 44 |
Описание предварительное, мы его обновим. |
| 45 |
|
| 46 |
В рамках данного направления ученики смогут взять на себя роль аналитика-исследователя и разобраться в современных методах работы с данными. |
| 47 |
|
| 48 |
Наука о данных включает в себя множество сфер: начиная от математической статистики и эконометрики, заканчивая глубинным обучением (deep learning) и визуализацией данных. Диапазон задач варьируется от теоретических исследований до оптимизации бизнес-процессов в компании. Поэтому специалисты по работе с данными ценятся в любом направлении и в любой индустрии. |
| 49 |
|
| 50 |
В прикладной сфере, главной задачей специалиста по работе с данными является выдвижение и проверка гипотез, а также поиск и сбор необходимых для этого данных. Это может быть как изучение мировой экономики, так и анализ рынка спортивных ставок: спектр тем ограничивается только воображением. |
| 51 |
|
| 52 |
В рамках проектов команды могут заниматься задачами, так или иначе связанных с работой с данными. В том числе разбором соответствующих исследований, изучением теоретической базы методов работы с данными, а также сделать собственное исследование с использованием современных инструментов. Команды должны быть готовы к тому, что многие из тем подразумевают дополнительное изучения связанных материалов. |
| 53 |
|
| 54 |
По итогам работы важно качественно представить, объяснить и проанализировать полученные результаты. |