Сравнение версий Математика / Проекты 25-26
| Version1 | Version2 | Differences |
|---|---|---|
| 18 | 18 | Публицистические тексты бывают очень разные: новостная заметка, интервью с известным человеком, журналистское расследование, репортаж с места событий, рассказ о социальной проблеме. В этом проекте я приглашаю вас побыть журналистами и создать текст самостоятельно: пройти все этапы от появления идеи до готового текста (а возможно, и его публикации в настоящем издании!). А в процессе работы мы будем обсуждать интересные вопросы, с которыми сталкивается любой журналист: где искать достоверные источники информации и как проводить фактчекинг? Нужно ли журналисту быть объективным? Что отличает хороший текст от плохого? |
| 19 | 19 | Темы текстов я не предлагаю: будем отталкиваться от ваших идей и интересов. Можно написать о вашей любимой компьютерной игре, отношении школьников к ЕГЭ или отражении философии экзистенциализма в сериале “Смешарики”. |
| 20 | 20 | |
| 21 |
====Когнитивные науки |
|
| 21 | ====Когнитивные науки. Анна Серебренникова (суббота???)==== | |
| 22 | 22 | Часть времени я буду давать теорию и отвечать на ваши вопросы, часть времени будем обсуждать ваш проект. Проектом станет научное исследование. |
| 23 | 23 | Мы пройдём весь путь, который проходят учёные, проводя исследование с людьми. |
| 24 | 24 | Чему я буду учить: |
| … | … | … |
| 66 | 66 | Если у вас уже есть тема, которой вы занимаетесь, обсудите это с Даней. Возможно, мы зачтём продолжение работы над этой темой как проект. |
| 67 | 67 | Если вы хотите заниматься темой, которой нет в нашем списке, обсудите это с Даней. Мы попробуем найти вам научного руководителя. |
| 68 | 68 | ** ((https://server.179.ru/wiki/?page=Matematika/Proekty_25_26/math Темы и научные руководители)) ** |
| 69 | Контакт руководителя: ((t.me/danyam127)) | |
| 69 | 70 | ====Машинное обучение. Анна Пономарчук (суббота)==== |
| 70 | 71 | Проект по машинному обучению – это возможность шаг за шагом разобраться, как из набора данных рождаются модели, способные с удивительной точностью предсказывать свойства различных объектов. Вам предстоит пройти непростой путь от сбора и подготовки данных для обучения до создания готовой модели, в процессе которого вы научитесь анализировать информацию, искать закономерности, выдвигать гипотезы и проверять их на практике. |
| 71 | 72 | Темы проектов, над которыми вам предстоит работать, зависят только от ваших интересов: вы можете заняться распознаванием изображений, анализом текста или решением прикладных задач вроде прогнозирования цен. |