Проекты 25-26 (diff)

Сравнение версий Математика / Проекты 25-26

Version1	Version2	Differences
13	13	====Биоинформатика. Елена Шушкевич====
14	14	====Информатика. В. В. Ильин===
15	15	====Когнитивные науки====
16		Если вы давно хотели попробовать себя в роли настоящего разработчика, у вас есть отличная возможность создать сайт, телеграм-бота или полезное приложение. Основой каждого проекта станет идея, которую вы можете придумать сами или выбрать из предложенных вариантов. Затем в течение учебного года вы будете знакомиться с современными инструментами и существующими решениями, чтобы создать что-то новое с нуля.
17		Если у вас уже есть опыт работы с различными фреймворками или даже полноценной разработки, то новый проект станет шансом создать более сложный продукт. Если же вы никогда не занимались подобным, не переживайте: мы вместе разберёмся в новых для вас технологиях, и вы сделаете свой первый проект, которым будете гордиться.
18		Кстати, при желании проект может объединять разработку и машинное обучение. Так, например, можно обучить модель и интегрировать её в созданное вами приложение или сайт, сделав проект ещё интереснее.
	16	Часть времени я буду давать теорию и отвечать на ваши вопросы, часть времени будем обсуждать ваш проект. Проектом станет научное исследование.
	17	Мы пройдём весь путь, который проходят учёные, проводя исследование с людьми.
	18	Чему я буду учить:
	19	* Как выбрать интересный для себя вопрос.
	20	* Где искать источники литературы, чтобы узнать, как сделать наше исследование интересным и полезным для других.
	21	* Как разработать методику, которая позволит собрать данные, лучше всего отвечающие на наш вопрос.
	22	* Как искать участников исследования и как с ними работать.
	23	* Как обрабатывать данные, как посчитать статистику и найти ответ на наш вопрос.
	24	* Как рассказать другим об исследовании, чтобы заразить своим интересом.
	25	Параллельно мы будем обсуждать конкретно ваше исследование и вместе думать, как сделать его хорошим.
	26	Заодно расскажу, какие фейлы совершали учёные прошлого. Например, как экстрасенсы утёрли нос «настоящим» учёным, как учёные не послушали гомеопатов и потом об этом пожалели, как учёные открывали, а потом теряли витамин C.
	27
	28	Темы для проектов
	29	Важно понимать, что темы и вопросы примерные. Вы можете скорректировать их с учётом своих интересов.
	30
	31	Проекты, которые я представляю чётко:
	32	1. Существует ли клиповое мышление
	33	2. Проявляется ли когнитивное искажение проклятие знания у старшеклассников и учителей
	34	3. Как люди пользуются информацией о вероятности получить желаемое при выборе того или иного варианта действия
	35
	36	Которые я представляю смутно (но готова взяться!):
	37	4. Как люди взаимодействуют с ИИ или какие свои когнитивные задачи перекладывают на ИИ
	38	5. Как шрифт текста влияет на скорость и качество запоминания
	39	6. Как цвет, которым написана задача, влияет на эффективность решения
	40	7. Способны ли школьники физмат-классов избегать ловушек в задачах на когнитивные искажения (ошибки мышления)
	41
19	42	====Лингвистика====
20	43	Корпусная лингвистика
21	44	„Корпус текстов — это собрание текстов в электронной форме с широкими возможностями поиска по разным параметрам.” Это определения корпуса с сайта Национального корпуса русского языка — именно его чаще всего используют лингвисты, исследующие русский язык.
22	45	Какие проекты будем делать?
23		* изучим историю слов: например, узнаем, кто такие обывательские лошади, сколько значений у слова модель и может ли купец быть дворником;
24		* разберёмся в разнице между синонимами: например, попробуем понять, как работают школьные феминитивы — почему одну учительницу назовут биологичкой, а другую — биологиней;
25		* исследуем случаи расхождения между нормой и реальным использованием языка: например, как обстоят дела с родом слова “кофе” и что всё-таки теперь значит “крайний”;
26		* проверим свои гипотезы, сформулированные на материалах корпусов, с помощью лингвистических опросов: поймём, что такое филлеры и зачем скрывать от информантов цель вашего исследования;
27		* попробуем сделать свои собственные корпуса текстов и проанализировать их с помощью статистики и компьютерных методов: если вы хотите сделать проект по фанфикам по Гарри Поттеру, текстам с портала Стихи.ру, любимому телеграм-каналу или форуму, где общаются математики — приходите!
	46	* изучим историю слов: например, узнаем, кто такие обывательские лошади, сколько значений у слова модель и может ли купец быть дворником;
	47	* разберёмся в разнице между синонимами: например, попробуем понять, как работают школьные феминитивы — почему одну учительницу назовут биологичкой, а другую — биологиней;
	48	* исследуем случаи расхождения между нормой и реальным использованием языка: например, как обстоят дела с родом слова “кофе” и что всё-таки теперь значит “крайний”;
	49	* проверим свои гипотезы, сформулированные на материалах корпусов, с помощью лингвистических опросов: поймём, что такое филлеры и зачем скрывать от информантов цель вашего исследования;
	50	* попробуем сделать свои собственные корпуса текстов и проанализировать их с помощью статистики и компьютерных методов: если вы хотите сделать проект по фанфикам по Гарри Поттеру, текстам с портала Стихи.ру, любимому телеграм-каналу или форуму, где общаются математики — приходите!
28	51	Детский фольклор
29	52	„Вышел месяц из тумана,
30	53	Вынул ножик из кармана…”