| 14 |
====Биоинформатика. Елена Шушкевич (суббота)==== |
| 15 |
====Журналистика. Дарья Аракелова (суббота)==== |
| 16 |
Публицистические тексты бывают очень разные: новостная заметка, интервью с известным человеком, журналистское расследование, репортаж с места событий, рассказ о социальной проблеме. В этом проекте я приглашаю вас побыть журналистами и создать текст самостоятельно: пройти все этапы от появления идеи до готового текста (а возможно, и его публикации в настоящем издании!). А в процессе работы мы будем обсуждать интересные вопросы, с которыми сталкивается любой журналист: где искать достоверные источники информации и как проводить фактчекинг? Нужно ли журналисту быть объективным? Что отличает хороший текст от плохого? |
| 17 |
Темы текстов я не предлагаю: будем отталкиваться от ваших идей и интересов. Можно написать о вашей любимой компьютерной игре, отношении школьников к ЕГЭ или отражении философии экзистенциализма в сериале “Смешарики”. |
| 18 |
|
| 19 |
====Когнитивные науки (суббота)==== |
| 20 |
Часть времени я буду давать теорию и отвечать на ваши вопросы, часть времени будем обсуждать ваш проект. Проектом станет научное исследование. |
| 21 |
Мы пройдём весь путь, который проходят учёные, проводя исследование с людьми. |
| 22 |
Чему я буду учить: |
| 23 |
* Как выбрать интересный для себя вопрос. |
| 24 |
* Где искать источники литературы, чтобы узнать, как сделать наше исследование интересным и полезным для других. |
| 25 |
* Как разработать методику, которая позволит собрать данные, лучше всего отвечающие на наш вопрос. |
| 26 |
* Как искать участников исследования и как с ними работать. |
| 27 |
* Как обрабатывать данные, как посчитать статистику и найти ответ на наш вопрос. |
| 28 |
* Как рассказать другим об исследовании, чтобы заразить своим интересом. |
| 29 |
Параллельно мы будем обсуждать конкретно ваше исследование и вместе думать, как сделать его хорошим. |
| 30 |
Заодно расскажу, какие фейлы совершали учёные прошлого. Например, как экстрасенсы утёрли нос «настоящим» учёным, как учёные не послушали гомеопатов и потом об этом пожалели, как учёные открывали, а потом теряли витамин C. |
| 31 |
|
| 32 |
** Темы для проектов ** |
| 33 |
Важно понимать, что темы и вопросы примерные. Вы можете скорректировать их с учётом своих интересов. |
| 34 |
|
| 35 |
Проекты, которые я представляю чётко: |
| 36 |
1. Существует ли клиповое мышление |
| 37 |
2. Проявляется ли когнитивное искажение проклятие знания у старшеклассников и учителей |
| 38 |
3. Как люди пользуются информацией о вероятности получить желаемое при выборе того или иного варианта действия |
| 39 |
|
| 40 |
Которые я представляю смутно (но готова взяться!): |
| 41 |
4. Как люди взаимодействуют с ИИ или какие свои когнитивные задачи перекладывают на ИИ |
| 42 |
5. Как шрифт текста влияет на скорость и качество запоминания |
| 43 |
6. Как цвет, которым написана задача, влияет на эффективность решения |
| 44 |
7. Способны ли школьники физмат-классов избегать ловушек в задачах на когнитивные искажения (ошибки мышления) |
| 45 |
|
| 46 |
====Лингвистика. Дарья Аракелова, Алиса Мосолова (суббота)==== |
| 47 |
**Корпусная лингвистика** |
| 48 |
„Корпус текстов — это собрание текстов в электронной форме с широкими возможностями поиска по разным параметрам.” Это определение корпуса с сайта Национального корпуса русского языка — именно его чаще всего используют лингвисты, исследующие русский язык. |
| 49 |
Какие проекты будем делать? |
| 50 |
* изучим историю слов: например, узнаем, кто такие обывательские лошади, сколько значений у слова модель и может ли купец быть дворником; |
| 51 |
* разберёмся в разнице между синонимами: например, попробуем понять, как работают школьные феминитивы — почему одну учительницу назовут биологичкой, а другую — биологиней; |
| 52 |
* исследуем случаи расхождения между нормой и реальным использованием языка: например, как обстоят дела с родом слова “кофе” и что всё-таки теперь значит “крайний”; |
| 53 |
* проверим свои гипотезы, сформулированные на материалах корпусов, с помощью лингвистических опросов: поймём, что такое филлеры и зачем скрывать от информантов цель вашего исследования; |
| 54 |
* попробуем сделать свои собственные корпуса текстов и проанализировать их с помощью статистики и компьютерных методов: если вы хотите сделать проект по фанфикам по Гарри Поттеру, текстам с портала Стихи.ру, любимому Телеграм-каналу или форуму, где общаются математики — приходите! |
| 55 |
** Детский фольклор ** |
| 56 |
„Вышел месяц из тумана, |
| 57 |
Вынул ножик из кармана…” |
| 58 |
А всегда ли из тумана выходит месяц? Что, кроме ножика, у него бывает в карманах? И, самое главное, какой дальнейший план героя считалки? |
| 59 |
У дразнилок и считалок часто бывает далеко не одна версия — мы попробуем найти их разные варианты и разобраться, как они устроены и кем употребляются. |
| 60 |
** Свои темы ** |
| 61 |
К нам можно приходить со своими идеями: если вас интересует тема, связанная с языком, обсудим ее вместе и попробуем превратить в проект! |
| 62 |
====Математика. Даня Макаров и компания (среда, но открыт к обсуждению дня)==== |
| 63 |
На этом направлении у вас будет выбор научного руководителя. ((https://server.179.ru/wiki/?page=Matematika/Proekty_25_26/math На этой странице)) вы можете посмотреть найти пока неполный список тем и научных руководителей. Список пополняется. |
| 64 |
Если у вас уже есть тема, которой вы занимаетесь, обсудите это с Даней. Возможно, мы зачтём продолжение работы над этой темой как проект. |
| 65 |
Если вы хотите заниматься темой, которой нет в нашем списке, обсудите это с Даней. Мы попробуем найти вам научного руководителя. |
| 66 |
** ((https://server.179.ru/wiki/?page=Matematika/Proekty_25_26/math Темы и научные руководители)) ** |
| 67 |
====Машинное обучение. Анна Пономарчук (суббота)==== |
| 68 |
Проект по машинному обучению – это возможность шаг за шагом разобраться, как из набора данных рождаются модели, способные с удивительной точностью предсказывать свойства различных объектов. Вам предстоит пройти непростой путь от сбора и подготовки данных для обучения до создания готовой модели, в процессе которого вы научитесь анализировать информацию, искать закономерности, выдвигать гипотезы и проверять их на практике. |
| 69 |
Темы проектов, над которыми вам предстоит работать, зависят только от ваших интересов: вы можете заняться распознаванием изображений, анализом текста или решением прикладных задач вроде прогнозирования цен. |
| 70 |
Кстати, при желании проект может объединять разработку и машинное обучение. Так, например, можно обучить модель и интегрировать её в созданное вами приложение или сайт, сделав проект ещё интереснее. |
| 71 |
|
| 72 |
====Психология. Алёна Михайловна Лажинцева (среда)==== |
| 85 |
====Экономика. Юлия Балычева (суббота)==== |
| 86 |
Предлагаются разнообразные темы для проектов по экономике, которые позволяют исследовать различные экономические явления и процессы. Включены задачи, связанные с анализом стратегий в экономических играх, оптимизацией решений при неопределённости, изучением социальных и региональных процессов, таких как миграция и демография, а также исследованием современных рынков, например, экономики киберспорта и компьютерных игр. Некоторые проекты предусматривают работу с данными и моделирование. Выбор темы позволяет развивать аналитические навыки и критическое мышление через исследовательскую и практическую деятельность. |
| 87 |
====Электронная инженерия??? Георгий Кириллов (суббота)==== |
| 88 |
Мы пока не уверены в том, что это направление откроется |
| 89 |
** Зверь с тысячью ног (на самом деле их будет меньше) ** |
| 90 |
Сделать ходячего робота-школьного питомца. Работа автоматически разделяется на некоторое количество независимых направлений, каждое из которых может быть отдельным проектом, надстраиваемым над предыдущими частями: |
| 91 |
1. Механическая часть шагающего робота + Приведение робота в движение, работа с моторами |
| 92 |
2. Управление роботом, например через Web интерфейс |
| 93 |
Можно развивать проект в самые разные стороны, например попытаться сделать продвинутую механику и попытаться обучить робота залезать на ступеньки, или прикрутить к нему камеру и сделать распознавание объектов вокруг, лиц, жестов, что придумаем, можно добавить коммуникативные возможности, сделав его с дисплеями и/или говорящим и слушающим, можно добавить связь с большими языковыми моделями (LLM). |
| 94 |
Минимумом будет изготовление механической "платформы". Всё остальное можно будет добавлять постепенно, разными командами. |
| 95 |
Для механической части очень желательно иметь участников из инженерного класса. |
| 96 |
Ссылка, которой нужно вдохновляться: |
| 97 |
http://bit.ly/4lJVYZm |
| 98 |
Готов обсудить также любые ваши идеи про ИИ, LLM, компьютерное зрение, веб-серверы/сервисы, программирование микроконтроллеров и т.д. и, если договоримся, сделать с вами проект по интересующей Вас теме. |
| 99 |
===Два особенных направления=== |
| 100 |
====Свободная секция. Алиса Мосолова (среда)==== |
| 101 |
ЗДЕСЬ БУДЕТ ОБЪЯСНЕНИЕ, ЧТО ТАКОЕ СВОБОДНАЯ СЕКЦИЯ |
| 102 |
** (((https://server.179.ru/wiki/?page=Matematika/Proekty_25_26/free Список тем свободной секции.)) ** |
| 103 |
====Информатика. Владимир Владимирович Ильин=== |
| 104 |
Это направления для тех, кто и так в группе Владимира Владимировича. Как и в прошлом году, у вас будет единый курс из двух пар в неделю (информатора + проекты, но деления внутри двух пар не будет). На этом курсе вы сделаете проект, который будете защищать так же, как и остальные. |
| 105 |
Если хотите, вы можете перейти на другое направление. Тогда вы перейдёте в другую группу на информаторе. Вы также можете ходить на две пары Владимира Владимировича и дополнительно делать проект какого-то другого направления. (если получится по расписанию или у вас есть маховик времени). |
| 106 |
|