| 11 |
Если ваш проект не вписывается ни в одно из тематических направлений, для вас есть специальное направление --- свободная секция.
|
9 |
Если ваш проект не вписывается ни в одно из тематических направлений, для вас есть специальное направление --- свободная секция.
|
| 12 |
===Конференции и отчётность===
|
10 |
===Конференции и отчётность===
|
| 13 |
Проект нужно будет защитить на конференции, то есть сделать доклад или постер. Лучшие проекты в мае будут представлены на большой общешкольной конференции, менее удачные - отдельно. Кроме этого будут обязательные предзащиты. На каждый проект обязательно будет нужен отзыв руководителя, по возможности - и рецензента.
|
11 |
Проект нужно будет защитить на конференции, то есть сделать доклад или постер. Лучшие проекты в мае будут представлены на большой общешкольной конференции, менее удачные - отдельно. Кроме этого будут обязательные предзащиты. На каждый проект обязательно будет нужен отзыв руководителя, по возможности - и рецензента.
|
| |
|
12 |
===Направления===
|
| |
|
13 |
====Биоинформатика. Елена Шушкевич====
|
| |
|
14 |
====Информатика. В. В. Ильин===
|
| |
|
15 |
====Когнитивные науки====
|
| |
|
16 |
Если вы давно хотели попробовать себя в роли настоящего разработчика, у вас есть отличная возможность создать сайт, телеграм-бота или полезное приложение. Основой каждого проекта станет идея, которую вы можете придумать сами или выбрать из предложенных вариантов. Затем в течение учебного года вы будете знакомиться с современными инструментами и существующими решениями, чтобы создать что-то новое с нуля.
|
| |
|
17 |
Если у вас уже есть опыт работы с различными фреймворками или даже полноценной разработки, то новый проект станет шансом создать более сложный продукт. Если же вы никогда не занимались подобным, не переживайте: мы вместе разберёмся в новых для вас технологиях, и вы сделаете свой первый проект, которым будете гордиться.
|
| |
|
18 |
Кстати, при желании проект может объединять разработку и машинное обучение. Так, например, можно обучить модель и интегрировать её в созданное вами приложение или сайт, сделав проект ещё интереснее.
|
| |
|
19 |
====Лингвистика====
|
| |
|
20 |
====Математика. Даня Макаров и компания====
|
| |
|
21 |
====Машинное обучение. Анна Пономарчук (суббота)====
|
| |
|
22 |
Проект по машинному обучению – это возможность шаг за шагом разобраться, как из набора данных рождаются модели, способные с удивительной точностью предсказывать свойства различных объектов. Вам предстоит пройти непростой путь от сбора и подготовки данных для обучения до создания готовой модели, в процессе которого вы научитесь анализировать информацию, искать закономерности, выдвигать гипотезы и проверять их на практике.
|
| |
|
23 |
Темы проектов, над которыми вам предстоит работать, зависят только от ваших интересов: вы можете заняться распознаванием изображений, анализом текста или решением прикладных задач вроде прогнозирования цен.
|
| |
|
24 |
Кстати, при желании проект может объединять разработку и машинное обучение. Так, например, можно обучить модель и интегрировать её в созданное вами приложение или сайт, сделав проект ещё интереснее.
|
| |
|
25 |
|
| |
|
26 |
====Психология. А. М. Лажинцева====
|
| |
|
27 |
====Разработка. Анна Пономарчук (+ ТО / ЦУ???)====
|
| |
|
28 |
Если вы давно хотели попробовать себя в роли настоящего разработчика, у вас есть отличная возможность создать сайт, телеграм-бота или полезное приложение. Основой каждого проекта станет идея, которую вы можете придумать сами или выбрать из предложенных вариантов. Затем в течение учебного года вы будете знакомиться с современными инструментами и существующими решениями, чтобы создать что-то новое с нуля.
|
| |
|
29 |
Если у вас уже есть опыт работы с различными фреймворками или даже полноценной разработки, то новый проект станет шансом создать более сложный продукт. Если же вы никогда не занимались подобным, не переживайте: мы вместе разберёмся в новых для вас технологиях, и вы сделаете свой первый проект, которым будете гордиться.
|
| |
|
30 |
Кстати, при желании проект может объединять разработку и машинное обучение. Так, например, можно обучить модель и интегрировать её в созданное вами приложение или сайт, сделав проект ещё интереснее.
|
| |
|
31 |
|
| |
|
32 |
====Свободная секция====
|
| |
|
33 |
====Физика. Борис Некрасов====
|
| |
|
34 |
====Экономика (методы ML). Юлия Балычева====
|
| |
|
35 |
====Электронная инженерия??? Георгий Кириллов====
|